跳至正文
mev

信任 · 治理

为大型医院能够顺利引入而设计。

数据不会离开医院,判断由医生作出,全过程可追溯。MEV 并非独立系统,而是在既有的 EMR/OCS 工作流内运行。

In-workflow 内嵌 — MEV 并非独立程序。它在医务人员既有的 EMR/OCS 界面内运行,不打断诊疗流程。

构建信任的四大支柱

每根支柱并非口号,而是以具体做什么来阐释。

数据治理

患者数据不会离开医院网络。

  • 支持本地部署与封闭网络部署 [部署形态待确定]
  • 假名化处理后再处理,不向外部传输识别信息
  • 依据《医疗法》与《个人信息保护法》标准设计
本地部署封闭网络(网络隔离)

数据不外带 — 识别信息不会向外部传输。

监管合规

依据《医疗法》与《个人信息保护法》设计,并验证结果的临床合理性。

  • 从设计阶段即遵循《医疗法》与《个人信息保护法》
  • 内置临床合理性与依据验证流程
合规设计 · 《医疗法》/《个人信息保护法》

对所有输出均一致附带。

Human-in-the-loop

AI 仅止于推荐与草稿。确认由医生作出。

  • 所有确认与修改连同时间与用户一并记录于审计追踪(audit log)
  • 可回溯何人、何事、何时确认的历史记录
医生已确认
  1. 01 · 生成推荐 (AI)
  2. 02 · 医生开始审查
  3. 03 · 医生确认 · 审计追踪记录

可解释 AI · XAI

不输出没有依据的结果。

  • 每一项推荐都附带记录原文、代码与指南出处
  • 通过出处标签即时确认结果源自何种依据
依据 · 临床指南 / 诊疗记录关联

对所有输出均一致附带。

确认 MEV 是否契合贵院的安全与监管要求。

在演示中一同评估部署形态、对接范围与审计追踪策略。

预约演示