常见问题

MEV 是一家面向三级综合医院与大学医院的 AI 医疗智能体公司。在医务人员既有的 EMR/OCS 工作流内，辅助医保支付与申报优化（RCM）、临床编码自动转换与推荐、医疗转诊三项工作。每一项推荐都附带依据，确认由医生作出。

MEV 的 AI 智能体并非单一的诊断辅助，而是贯穿记录、编码、申报、转诊的行政工作流，全程提供辅助。无需引入独立系统，即在 EMR/OCS 界面内生成推荐与草稿，并为每一项输出附上出处、医生确认与审计追踪。

在申报前对照审核标准核查扣减风险项与遗漏申报，并附上为何存在风险的依据。监控包含新综合支付制·DRG·非医保在内的适当性评价指标，守护正当收入。

从病历、判读、处置记录中推荐诊断（KCD，韩国疾病分类）·支付·处置代码，并同时展示作为依据的记录原文。AI 仅止于推荐，确认由医生作出，已确认的代码可直接对接 EDI 申报。

自动识别需要转诊（下转）的患者并生成转诊单草稿，与协作机构进行匹配。协助管理三级综合医院指定评价的转诊率指标。

不会。MEV 遵循 Human-in-the-loop（人在回路）原则。AI 附依据给出推荐与草稿，最终确认始终由医生作出。何人、何事、何时确认，均记录于审计追踪（audit log）。

患者数据不会离开医院网络。支持本地部署·封闭网络（网络隔离）部署，经假名化处理后再处理，且不向外部传输识别信息。

从设计阶段即依据《医疗法》与《个人信息保护法》构建，并内置验证结果临床合理性与依据的流程。同时审视韩国食药处(MFDS)医疗器械（SaMD）的适用性。

MEV 并非独立程序，而是在医务人员既有的 EMR/OCS 界面内运行。无需另行登录或重复录入，不打断诊疗流程即可展示推荐。

通过 30 分钟演示，直接向您展示申报、编码、转诊中您关注的领域。引入医院的实测指标将在数据确定后另行公布，绝不将推测值当作事实呈现。

AI 医疗智能体是一种在医务人员既有 EMR/OCS 工作流内,将特定医院业务(医疗转诊、医保申报、临床编码)贯彻到底的 AI。与聊天机器人或单一预测模型不同,它会读取记录、生成草稿与推荐、附上依据、在医生确认后交付至下一系统,并将全过程记录于审计追踪。MEV 的智能体仅止于推荐与草稿,确认始终由医生作出。

它是医院系统(EMR/OCS、医保申报、病历、转诊中继系统)与 AI 智能体之间的标准连接层,负责基于 HL7 FHIR 的 EMR/EHR 对接、KCD↔ICD-10·SNOMED CT 术语映射、各国医保申报适配器,以及本地 LLM 与安全控制(假名化·审计追踪·医生确认)。首次部署完成对接、术语映射与安全审查后,后续智能体只需接入同一基础即可。

中间件以 HL7 FHIR 接口和 KCD↔ICD-10·SNOMED CT 映射为基准设计。Care Transition、Claims & Denial(RCM)、Medical Coding(ICD-10·CPT)、Prior Authorization、Clinical Documentation 均在全球拓展路线图中,目标国家与时间表将依业务计划确定。目前的商用部署以韩国三级综合医院为准。

盆唐首尔大学医院已于 2026年10月开始订阅医疗转诊 AI 智能体(SaaS 订阅,经由医院项目主承包商签约)。正在与天主教中央医疗院开展医保申报扣减应对 AI 的 PoC,与首尔圣母医院开展体检判定报告生成 AI 的 PoC。实测指标将在数据确定后公布。