在既有界面内,
分三步运行。
无需引入独立系统。MEV 在 EMR/OCS 工作流内给出推荐,由医务人员作出确认。
EMR/OCS 对接
在医院内网中与既有系统连接。数据不会离开医院。
分析·推荐·依据
在理赔、编码、转诊中生成推荐与草稿,并为每一项结果附上依据。
医生确认 · 留痕
由医生作出确认。何人、何事、何时确认,均记录于审计追踪。
医院的收入、记录与转诊体系,
三处同时兼顾。
三个领域同等重要。在每个领域中,MEV 生成推荐与草稿,由医务人员作出确认。
医保支付与理赔优化 AI
在申报前核查扣减风险与遗漏,守护正当收入。
- 申报前预先阻断扣减风险
- 发掘遗漏的理赔
- 提升理赔准确度
自动化临床编码转换与推荐
将病历、判读、处置推荐为诊断与支付代码,由医生作出确认。
- 缩短重复编码作业时间
- 减少编码员之间的差异
- 编码准确度 = 理赔与统计准确度
医疗转诊 AI 智能体
识别需要转诊(下转)的患者并生成转诊单草稿,管理转诊率指标。
- 管理三级综合医院指定评价的转诊率指标
- 缩短转诊单撰写时间
以做什么、如何做
来证明。
向您展示 MEV 实际执行的工作。引入医院的实测指标将在数据确定后另行公布。
单一智能体读取编码者的上下文
同时理解记录、判读、处置与理赔,以一条贯通的流程而非割裂的工具给出推荐。
理赔扣减预先防范
在申报前检测扣减风险项,并附依据提示纠正点。
转诊对象自动识别
识别符合标准的患者并生成转诊单草稿,协助指标管理。
临床编码自动推荐
从记录、判读、处置中推荐诊断与支付代码,并核查遗漏。
基于依据的理赔准确度
以依据连接编码与理赔,提升准确度与适当性评价的应对能力。
为大型医院能够顺利引入
而设计。
数据不会离开医院,判断由医生作出,全过程可追溯。MEV 并非独立系统,而是在既有的 EMR/OCS 工作流内运行。
数据治理
患者数据不会离开医院网络。
- ·支持本地部署与封闭网络部署
- ·假名化处理后再处理,不向外部传输识别信息
- ·依据《医疗法》与《个人信息保护法》标准设计
监管合规
依据《医疗法》与《个人信息保护法》设计,并验证结果的临床合理性。
- ·从设计阶段即遵循《医疗法》与《个人信息保护法》
- ·内置临床合理性与依据验证流程
Human-in-the-loop
AI 仅止于推荐与草稿。确认由医生作出。
可解释 AI · XAI
不输出没有依据的结果。
- ·每一项推荐都附带记录原文、代码与指南出处
- ·通过出处标签即时确认结果源自何种依据
懂医疗、AI 与监管的
团队倾力打造。
MEV 是一支同时理解临床现场、保险审核、AI 工程与医疗监管的团队。
创始人介绍
Tae-Hoon Ko
天主教中央医疗院 人工智能脑科学事业团 教授
在天主教中央医疗院从事医疗 AI 与数据标准化研究的医疗信息学者。将临床数据专业能力落地为 MEV 的理赔、编码、转诊产品。
- 学历
- 首尔大学 工业工程 博士 · 数据挖掘专业
- 获奖
- 大韩医疗信息学会 信息医学学术奖(2024)· 保健福祉部长官表彰
- 研究
- 医疗 AI SCI 论文 30 篇以上 · 多模态临床 AI、数据标准化等多项
引入前最常
被问到的问题。
关于 AI 医疗智能体、数据安全、合规以及与现有 EMR/OCS 集成的常见问题汇总。
MEV 是一家怎样的公司？
MEV 是一家面向三级综合医院与大学医院的 AI 医疗智能体公司。在医务人员既有的 EMR/OCS 工作流内，辅助医保支付与理赔优化（RCM）、自动化临床编码转换与推荐、医疗转诊三项工作。每一项推荐都附带依据，确认由医生作出。
AI 医疗智能体与传统医疗 AI 有何不同？
MEV 的 AI 智能体并非单一的诊断辅助，而是贯穿记录、编码、理赔、转诊的行政工作流，全程提供辅助。无需引入独立系统，即在 EMR/OCS 界面内生成推荐与草稿，并为每一项输出附上出处、医生确认与审计追踪。
如何预防理赔扣减？（保险审核·RCM）
在申报前对照审核标准核查扣减风险项与遗漏理赔，并附上为何存在风险的依据。监控包含新综合支付制·DRG·非医保在内的适当性评价指标，守护正当收入。
临床编码自动化是如何运行的？
从病历、判读、处置记录中推荐诊断（KCD，韩国疾病分类）·支付·处置代码，并同时展示作为依据的记录原文。AI 仅止于推荐，确认由医生作出，已确认的代码可直接对接 EDI 申报。
医疗转诊功能具体做什么？
自动识别需要转诊（下转）的患者并生成转诊单草稿，与协作机构进行匹配。协助管理三级综合医院指定评价的转诊率指标。
AI 会取代医生的判断吗？
不会。MEV 遵循 Human-in-the-loop（人在回路）原则。AI 附依据给出推荐与草稿，最终确认始终由医生作出。何人、何事、何时确认，均记录于审计追踪（audit log）。
患者数据安全吗？会离开医院吗？
患者数据不会离开医院网络。支持本地部署·封闭网络（网络隔离）部署，经假名化处理后再处理，且不向外部传输识别信息。
如何遵守《医疗法》《个人信息保护法》等监管要求？
从设计阶段即依据《医疗法》与《个人信息保护法》构建，并内置验证结果临床合理性与依据的流程。同时审视食药处医疗器械（SaMD）的适用性。
如何与既有的 EMR/OCS 集成？
MEV 并非独立程序，而是在医务人员既有的 EMR/OCS 界面内运行。无需另行登录或重复录入，不打断诊疗流程即可展示推荐。
如何确认应用成效与演示？
通过 30 分钟演示，直接向您展示理赔、编码、转诊中您关注的领域。引入医院的实测指标将在数据确定后另行公布，绝不将推测值当作事实呈现。