データガバナンス
患者データは病院のネットワークから外に出ません。
- オンプレミス・閉域網(ネットワーク分離)での提供に対応 [提供形態を確定する必要あり]
- 仮名化のうえ処理、識別情報の外部送信なし
- 医療法・個人情報保護法を基準に設計
オンプレミス閉域網(ネットワーク分離)
データ持ち出しなし — 識別情報は外部に送信されません。
信頼 · ガバナンス
特定機能病院・大学病院が導入できるよう設計しました。
データは病院の外に出ず、判断は医師が下し、すべての過程が追跡されます。MEVは別のシステムではなく、既存のEMR/OCSワークフローの中で動作します。
In-workflowの内在化 — MEVは別のプログラムではありません。医療従事者の既存のEMR/OCS画面の中で、診療の流れを止めずに動作します。
信頼を形づくる4つの柱
各柱はスローガンではなく、具体的に何を行うかで説明します。
規制適合性
医療法・個人情報保護法を基準に設計し、結果の臨床的妥当性を検証します。
- 設計段階からの医療法・個人情報保護法の遵守
- 臨床的妥当性・根拠の検証プロセスを内蔵
コンプライアンス設計 · 医療法 / 個人情報保護法
すべての出力に同様に付与されます。
Human-in-the-loop
AIは推薦・下書きまで。確定は医師が行います。
- すべての確定・修正が、時刻・利用者とともに監査証跡(audit log)に記録
- 誰が何をいつ確定したかを振り返ることができる履歴
医師確認済み
- 01 · 推薦の生成 (AI)
- 02 · 医師による検討開始
- 03 · 医師による確定 · 監査証跡に記録
説明可能なAI · XAI
根拠のない結果は出力しません。
- すべての推薦に記録文言・コード・ガイドラインの出典を付与
- 出典チップでどの根拠から導かれたかを即座に確認
根拠 · 臨床ガイドライン / 診療記録との連携
すべての出力に同様に付与されます。