AI 提言
診療報酬・請求最適化AI
根拠 · 審査基準 §2.1 / 請求明細
査定リスク検討待ち
- 01 · 根拠とともに推薦を生成
- 02 · 医師による検討・確定
サービス
対等な3つの軸で、病院の収益・記録・提供体制を支援します。
3つのサービスはいずれも医療従事者の既存のEMR/OCS画面の中で動作します。推薦と下書きはMEVが、確定は医師が行います。
軸 1
診療報酬・請求最適化AI
請求の直前に査定減点リスクと漏れを点検し、正当な収益を守ります。
何を行うか
請求前の査定減点・漏れの点検、適正性評価への対応、診療報酬の最適化を行います。
どのように動作するか · In-workflow
既存の診療フローの中で
請求担当者の既存の請求画面の中でリスク項目を表示し、根拠をともに提示します。別途のログインや二重入力はありません。
請求担当者の既存の請求画面の中でリスク項目を表示し、根拠をともに提示します。別途のログインや二重入力はありません。
導入効果
査定減点の防止と請求精度の向上により、正当な収益を守ります。
連携・規制
EDI請求システムとの連携、審査基準の更新の反映、データの閉域網処理。
正確な臨床コーディング(軸2)が、正確な請求の出発点です。両軸は自然につながりますが、それぞれ独立して導入できます。
軸 2
自動化された臨床コーディング変換・推薦
診療記録・読影・処置を診断・診療報酬コードとして推薦し、確定は医師が行います。
AI 提言
自動化された臨床コーディング変換・推薦
根拠 · 臨床ガイドライン / 診療記録との連携
医師確認のうえ確定
- 01 · 根拠とともに推薦を生成
- 02 · 医師による検討・確定
何を行うか
記録・読影・処置をKCD/診療報酬/処置コードとして推薦し、医師による確定後にEDIへ連携します。
どのように動作するか · In-workflow
既存の診療フローの中で
医師・コーダーが記録を作成する画面の傍らでコードを推薦し、根拠となる文言をハイライトします。確定のクリックは利用者が行います。
医師・コーダーが記録を作成する画面の傍らでコードを推薦し、根拠となる文言をハイライトします。確定のクリックは利用者が行います。
導入効果
コーディング時間とコーダー間のばらつきを減らし、確定は医師が行います。
連携・規制
EMR記録との連携、確定コードの請求への連携、すべての確定の監査証跡への記録。
コーディング精度は、請求・統計の精度に直結します(軸1と関連)。ただし各軸は対等であり、独立して扱います。
軸 3
診療紹介・逆紹介AIエージェント
逆紹介が必要な患者を特定し紹介状の下書きを作成して、逆紹介率の指標を管理します。
AI 提言
診療紹介・逆紹介AIエージェント
根拠 · 診療状態 / 連携医療機関 D2
医師検討待ち
- 01 · 根拠とともに推薦を生成
- 02 · 医師による検討・確定
何を行うか
逆紹介対象の特定、紹介状の下書き、連携医療機関のマッチング、逆紹介率の管理を行います。
どのように動作するか · In-workflow
既存の診療フローの中で
診療画面で逆紹介の候補を通知し、書類の下書きを表示します。医師が検討・送付します。
診療画面で逆紹介の候補を通知し、書類の下書きを表示します。医師が検討・送付します。
導入効果
逆紹介率指標の管理と書類作成時間の短縮を支援します。
連携・規制
診療情報連携・連携医療機関との連動、特定機能病院・大学病院の指定評価指標への対応。
貴院のワークフローに適合するか、まずご確認ください。
30分のデモで、請求・コーディング・逆紹介のうち関心のある領域を直接お見せします。
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