AI推薦
診療報酬・請求最適化AI
根拠 · 審査基準 §2.1 / 請求明細
査定リスク検討待ち
- 01 · 根拠とともに推薦を生成
- 02 · 医師による検討・確定
サービス
対等な3つの軸で、病院の収益・記録・提供体制を支援します。
3つのサービスはいずれも医療従事者の既存のEMR/OCS画面の中で動作します。推薦と下書きはMEVが、確定は医師が行います。
軸 1
診療報酬・請求最適化AI
請求の直前に査定減点リスクと漏れを点検し、正当な収益を守ります。
何を行うか
請求前の査定減点・漏れの点検、適正性評価への対応、診療報酬の最適化を行います。
どのように動作するか · In-workflow
既存の診療フローの中で
請求担当者の既存の請求画面の中でリスク項目を表示し、根拠をともに提示します。別途のログインや二重入力はありません。
請求担当者の既存の請求画面の中でリスク項目を表示し、根拠をともに提示します。別途のログインや二重入力はありません。
導入効果
査定減点の防止と請求精度の向上により、正当な収益を守ります。
連携・規制
EDI請求システムとの連携、審査基準の更新の反映、データの閉域網処理。
正確な臨床コーディング(軸2)が、正確な請求の出発点です。両軸は自然につながりますが、それぞれ独立して導入できます。
軸 2
臨床コーディングの自動変換・推薦
診療記録・読影・処置を診断・診療報酬コードとして推薦し、確定は医師が行います。
AI推薦
臨床コーディングの自動変換・推薦
根拠 · 臨床ガイドライン / 診療記録との連携
医師確認のうえ確定
- 01 · 根拠とともに推薦を生成
- 02 · 医師による検討・確定
何を行うか
記録・読影・処置をKCD/診療報酬/処置コードとして推薦し、医師による確定後にEDIへ連携します。
どのように動作するか · In-workflow
既存の診療フローの中で
医師・コーダーが記録を作成する画面の傍らでコードを推薦し、根拠となる文言をハイライトします。確定のクリックは利用者が行います。
医師・コーダーが記録を作成する画面の傍らでコードを推薦し、根拠となる文言をハイライトします。確定のクリックは利用者が行います。
導入効果
コーディング時間とコーダー間のばらつきを減らし、確定は医師が行います。
連携・規制
EMR記録との連携、確定コードの請求への連携、すべての確定の監査証跡への記録。
コーディング精度は、請求・統計の精度に直結します(軸1と関連)。ただし各軸は対等であり、独立して扱います。
軸 3
診療紹介・逆紹介AIエージェント
逆紹介が必要な患者を特定し紹介状の下書きを作成して、逆紹介率の指標を管理します。
AI推薦
診療紹介・逆紹介AIエージェント
根拠 · 診療状態 / 連携医療機関 D2
医師検討待ち
- 01 · 根拠とともに推薦を生成
- 02 · 医師による検討・確定
何を行うか
逆紹介対象の特定、紹介状の下書き、連携医療機関のマッチング、逆紹介率の管理を行います。
どのように動作するか · In-workflow
既存の診療フローの中で
診療画面で逆紹介の候補を通知し、書類の下書きを表示します。医師が検討・送付します。
診療画面で逆紹介の候補を通知し、書類の下書きを表示します。医師が検討・送付します。
導入効果
逆紹介率指標の管理と書類作成時間の短縮を支援します。
連携・規制
診療情報連携・連携医療機関との連動、特定機能病院・大学病院の指定評価指標への対応。
医師が逆紹介を決定すれば、その先はMEVが準備します
- 医師01
逆紹介の決定
診療後、医師が逆紹介を判断します。
- MEV02
書類の下書き
紹介状・逆紹介書の下書きを作成し、算定要件の漏れを点検します。
- MEV03
連携医療機関のマッチング
地域・診療科・受け入れ可能性を反映し、ファストトラック経路を準備します。
- 医師04
検討のうえ確定
確定後に書類が相手病院へ送られます。確定前には何も外部へ出ません。
- MEV05
指標の管理
逆紹介率と完結率を常時集計し、診療科別に分析します。
専門逆紹介の算定要件点検
詳細所見、診療記録の添付、19桁の紹介・逆紹介番号などの要件が一つでも欠けると診療報酬を算定できません。MEVは下書き段階で漏れを表示します。
貴院のワークフローに適合するか、まずご確認ください。
30分のデモで、請求・コーディング・逆紹介のうち関心のある領域を直接お見せします。
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